介紹

Segment Anything v2（SAM 2）是一款由 Meta AI Research 開發的創新模型，旨在自動化圖像和視頻中的物體分割。這款強大的模型利用尖端的變壓器架構，實現實時處理，為各種應用提供了寶貴的工具，從內容創作到研究均能運用。SAM 2 專注於用戶友好的互動，使用者可以通過不同的輸入提示進行物體分割，簡化工作流程，同時提高視覺相關任務的生產力。

核心功能

1. 先進的物體分割：SAM 2 在圖像和視頻中精確分割物體，確保用戶能準確地隔離和操作視覺媒體中的所需元素。
2. 多樣的輸入支持：該模型支持各種提示類型，提供靈活性，讓用戶能更輕鬆地達成所需成果，而無需過多調整。
3. 實時處理：透過使用具有流媒體記憶體的變壓器架構，SAM 2 能夠實現實時視頻處理，對於需要快速周轉的任務相當有效。
4. 開源可用性：作為一個開源解決方案，SAM 2 使開發者能夠使用 Docker 在自己的硬體上運行模型，這大大擴展了其可及性和使用場景。

適用場景:

1. 內容創作：創作者可利用 SAM 2 來提升視頻製作工作流程，輕鬆分割鏡頭中的主題和物體，以創造出精美的專業級內容。
2. 研究應用：研究人員可以利用該模型分析和分割圖像與視頻中的特定物體，增強其數據分析能力。
3. 軟體開發：開發者可將 SAM 2 整合進其應用中，為用戶提供先進的圖像和視頻編輯功能，顯著提升用戶參與度。
4. 教育用途：SAM 2 可以作為教學工具，用於教授計算機視覺的概念，使學生更容易掌握物體分割的基礎知識。