介紹

Laminar 是一個創新的平臺，旨在簡化語言學習模型（LLM）代理的編排、部署和監控。透過直觀的視覺編程介面，使用者可以快速創建複雜的 LLM 代理，促進敏捷開發方式。Laminar 使團隊能夠通過動態構建和可視化代理管道，輕鬆進行實驗和合作。

核心功能

1. 動態圖構建：利用視覺編程介面，使用者可以將 LLM 代理構建為動態圖，提升實驗過程中的創意。這一功能允許簡單地將這些圖導出為代碼以進一步開發。
2. 即用型 RAG：Laminar 提供完全管理的語義搜尋能力，處理數據分塊、嵌入及向量數據庫。這種可動態調整的智慧提高了效率和使用者滿意度。
3. 實時協作：專為團隊設計，Laminar 允許同時構建管道，體驗類似 Figma 的用戶體驗，使團隊能夠輕鬆互動並共同開發其專案。
4. 無縫部署：該平臺在以 Rust 編寫的自訂異步引擎上執行管道，實現可擴展的 API 端點，提供穩健的性能。
5. 廣泛的可觀察性：Laminar 記錄所有端點請求，提供每次管道執行的詳細追蹤，確保操作的最大透明度和控制力。
6. 自訂評估：使用者可以輕鬆運行大量資料集的評估，通過設計靈活的評估管道，縮短通常用於維護自訂評估基礎設施的時間。

適用場景:

1. 開發團隊：特別適合尋求增強工作流程的軟體開發團隊，能有效地創建和部署 LLM 代理，簡化編碼要求。
2. 研究機構：學術研究者可利用 Laminar，輕鬆原型設計和評估各種 LLM 實現，無需在傳統編程環境中面對陡峭的學習曲線。
3. 數據科學家：輕鬆整合自訂 Python 代碼以進行特定轉換，同時利用 Laminar 的全部功能，適合以數據為中心的專案。
4. 初創企業：新創公司可快速開發和部署 AI 解決方案，無需在基礎設施或專業知識上進行沉重的初始投資，以適應其快速變化的營運需求。