介绍

SAM 2 是 Meta 最新开发的对象分割技术，致力于提升静态图像及动态视频中的对象分割过程。这款最先进的模型不仅具备出色的对象识别能力，也融合了实时处理和智能跟踪功能，使得用户能以最低的输入参与视觉媒体的互动。其架构能保证在视频帧中，即使对象暂时消失，也能提供无缝的用户体验。

核心功能

统一的对象分割模型：SAM 2 是首个专为图像和视频对象分割而设计的统一模型，应用先进的机器学习技术，广泛应用于对对象跟踪和分割至关重要的各种场景。

实时互动性：该模型支持实时处理，非常适合需要直播编辑或与视频内容互动的应用。用户只需一键便可选择视频帧中的对象，并轻松跟踪。

零样本性能：值得注意的是，SAM 2 在零样本学习场景中表现出色，能在未经特别训练的情况下处理不熟悉的视频内容。这一特性显著扩大了其应用范围，使其在多样化的现实场景中均可使用。

适用场景

内容创作：视频制作者及数字内容创作者能利用 SAM 2 高效进行视频编辑，轻松应用特效及分割关键对象，提升创作效率。

研究与分析：在视频监控及野生动物监测等领域，SAM 2 可用于分析动态行为或模式，从而更有效地捕捉研究者所需的洞见。

教育与培训：SAM 2 同样可以在教育环境中发挥作用，赋予学生在互动学习中直接接触视频内容的机会，实时识别对象，加深其相关理解，提升学习的互动性和有效性。