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Encord正在革新AI和机器学习团队处理数据工作流的方式。这个全面的数据开发平台不仅简化了数据集的管理,还提升了AI模型的准确性和性能。Encord专为计算机视觉和多模态AI设计,提供必要的工具,针对这些领域团队所面临的独特挑战,成为AI开发生命周期中的重要组成部分。


核心功能


Encord具备多项功能,帮助团队高效管理数据和工作流程:
1. 通过Encord Index数据策划:该平台使用户能够将多种数据来源整合至单一有序库,促进创建平衡、具代表性的 数据集,这对有效的AI模型训练至关重要。用户可以利用智能集合和批量分类,快速丰富数据。
2. 提升的标注工具:凭借其“标注”功能,Encord通过利用自定义及先进的基础模型来加快标注过程。这项能力显著减少了标注数据集所需的时间,同时保持高质量的结果,使团队能专注于更关键的任务。
3. 主动模型评估:'Active'功能允许用户无缝测试和验证他们的AI模型。Encord提供工具,以各种指标(如mAP、mAR和F1分数)自动报告模型性能,这种数据驱动的方式使团队能够识别问题并迭代地提高模型质量。


适用场景:


1. 计算机视觉团队:Encord的平台对于从事计算机视觉应用的团队特别有利,使他们能够管理复杂的数据集,并显著加快标注过程。
2. 多模态AI开发:对于处理各类型数据(图像、音频、视频)的团队,Encord提供稳健的工具,能有效管理和标注多样的数据集,确保全面覆盖并提升AI模型训练。
3. 初创企业与大型企业:无论是初创企业或大型企业,Encord皆提供可扩展的解决方案以满足各组织的数据管理需求,这使其在生产就绪的AI应用开发中成为无法或缺的资产。


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